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R言語の仕事はおすすめ? 今後の需要や将来性、転職の際のポイントを解説

[最終更新日]2021/08/11

R言語の将来性と、転職の際のポイント解説

いま注目されているプログラミング言語のなかに、R言語が挙げらます。
現在「R言語を活かした仕事に就いてみたい」と考えている方も多いのではないでしょうか。

R言語は、統計解析の分野に特化したプログラミング言語です。

目次

1)そもそもR言語とは? ―― R言語でできること

R言語とは:統計解析の分野に特化したプログラミング言語。グラフなども作成可能。

R言語は統計解析の分野に特化したプログラミング言語です。また、グラフなども作成可能です。

オープンソースのフリーソフトウェアであり、CRANと呼ばれるサイトからダウンロードできます。
さまざまなOSで動作し、豊富なパッケージも利用できます。また統合開発環境として「RStudio」も用意されています。

一方でJavaやPythonなどのような汎用型の言語ではないため、用途が限られることも特徴にあります。

R言語は長らく科学研究の分野での用途が主体であり、かつてはIT企業では採用されにくい言語でした。
しかし機械学習やAI(人工知能)の開発に使えること、ビッグデータの解析に有効なことから、注目されている言語の1つに挙げられています。

R言語に関わる職種にはどんなものがある?

R言語に関わる職種 ・データエンジニア ・データアナリスト/データサイエンティスト ・機械学習エンジニア

R言語に関わる職種は、大きく3種類に分けられます。
それぞれどのような職種なのか、順に確認していきましょう。

データエンジニア

IT業界では、AI(人工知能)などビッグデータを用いるシステムが増えています。データエンジニアはビッグデータの活用にあたり、以下の業務を行います。

  • データの収集や整理、加工、統計的なデータ処理
  • データを保管し利用できるデータベースの設計・構築
  • 教師データの作成

たとえば分散分析、回帰分析、クラスター分析、ベイズ統計解析やニューラルネットワークの活用を行えます。データエンジニアにとっては、ぜひ押さえておきたい言語の1つです。

データアナリスト/データサイエンティスト

データアナリストやデータサイエンティストは、ビッグデータから必要なデータを抽出し企業の課題解決に結びつける仕事です。

なかでも収集したデータを分析し見やすくまとめることは、重要な業務の1つです。
R言語はグラフ作成機能も備えているため、顧客に対し見やすい情報を提示できます。

大量のデータから必要な情報を取り出すためには、プログラミングが必要です。
加えて統計に関する知識やスキルも必要となります。R言語はそれらにおいて主に使われるプログラミング言語の1つであり、ぜひ習得しておきたいものといえます。

機械学習エンジニア

機械学習エンジニアはAIなど、コンピューターが自ら学習する仕組みを作る仕事です。
この仕組みを作る上で必要なアルゴリズムの開発に、R言語は重要な役割を果たします。またデータの収集・分析・加工も、重要な業務の1つです。

R言語は、いわば機械学習の心臓部を担う部分で扱われることが多いです。このため、マスターしておきたい言語の1つに挙げられます。

2)R言語の今後の需要・将来性は?

R言語は高度情報化社会を支えるうえでの中核となる。一方、現時点での案件数は多くはない。

R言語の今後の需要や将来性は、一定程度あるという見通しが多いです。
一方でどの程度伸びるか、またどの程度の将来性が見込めるかという点については、さまざまな見方があります。

さきに解説したとおり、R言語はAIの開発やビッグデータの解析に使われるようになったことから需要が伸びている言語です。

これらの分野は、高度情報化社会を支える上で中核となりつつあります。これを支えるR言語の将来性は、明るいと考えられます。

またR言語の需要は伸びると考えられますが、JavaやPythonのように代表的な言語の1つとなるまで伸びるかどうかはわかりません。
現状でもR言語の案件数は、決して多くはありません。

また機械学習の分野では、今後PythonやJuliaといった新しい言語が伸びていく可能性もあります。

このため「R言語さえ学んでおけばなんとかなる」といった状況を前提とすることは、あまりおすすめできません。

ところでR言語を使いこなすためには、ベースとして統計や数学のスキルが必要というハードルがあります。

高校や大学で学んでこなかった方には、敷居の高い言語に感じるかもしれません。
一方でこれらのスキルをお持ちの方であれば競争相手が少ないぶん、マスターすることで他の方よりも有利な立場になりやすいでしょう。

3)未経験からR言語のエンジニアに転職する際の5つのポイント

未経験者がR言語のエンジニアに転職するためには、以下に挙げる5つのポイントがあります。

いずれも納得いく転職を実現するためには、欠かせないポイントです。それぞれについて、順に解説していきましょう。

他の言語や統計データ処理についても学んでおく

POINT1 他の言語や統計データ処理についても学んでおく

「R言語の今後の需要・将来性は?」でも解説したとおり、R言語1本に絞ると仕事の範囲は限られてしまいます。

R言語のスキルを活かすためにはPythonやJavaなど、他の言語もマスターしておくとよいでしょう。

たとえば機械学習エンジニアを目指すならば、Pythonを身につけることが挙げられます。
もしすでに習得済みの言語があれば、それを武器に転職活動を進めることが可能です。

またR言語を有効に活用するためには、統計や数学のスキルも求められます。

この分野についてはさまざまな書籍が市販されています。あなたに合ったものを選び、しっかり学んでおきましょう。
高校や大学の教科書をお持ちの方は、もう一度見直してみることもよい方法の1つです。

自身のこれまでの経験・スキルを棚卸ししておく

POINT2 自身のこれまでの経験・スキルを棚卸ししておく

R言語による開発に求められるスキルは、プログラミング能力にとどまりません。開発の現場では、以下に挙げる経験やスキルも求められます。

  • プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
  • 要件定義や基本設計など、上流工程の経験
  • 業務知識
  • R言語のパッケージを用いた開発の経験

上記のとおり、これまで携わった経験を活かせるものも多いです。

そのためR言語を用いたエンジニアを目指す場合は他の言語と同様、これまでの経験やスキルを棚卸しすることをおすすめします。

これにより自身の強みがわかり、的確なアピールをしやすくなります。納得行く転職を実現するためにも、重要なポイントです。

将来のキャリアプランを立てたうえで、応募する職種を選ぶ

POINT3 将来のキャリアプランを立てたうえで応募する職種を選ぶ

「R言語に関わる職種にはどんなものがある?」で解説したとおり、R言語のスキルを活かせる職種にはさまざまなものがあります。

一方で「R言語のスキルを活かせる仕事ならば、なんでもよい」という姿勢で転職することは、あまりおすすめできません。それは職種ごとに求められるスキルや、得られる経験が大きく異なるためです。

もし一貫性のないキャリアを積んでしまうと、将来転職する際に不利となってしまいかねません。
それ以前にあなたに合っていない仕事に就いてしまうと、入社後に苦痛を感じる可能性もあります。

R言語を活かした転職をする際には、あらかじめ将来のキャリアプランを立てた上で、あなたにフィットする企業を選ぶことをおすすめします。

必要な知識・スキルの習得にはスクールも検討しよう

POINT4 必要な知識・スキルの習得にはスクールも検討しよう

R言語の習得は、比較的難しいといわれています。またただでさえ忙しいエンジニアは、日常業務のなかで学習時間を設けることも簡単ではありません。

少ない時間でも実力をアップさせるためには独学にこだわらず、スクールの活用もご検討ください。

スクールは、以下のポイントを踏まえて選ぶとよいでしょう。

  • R言語の実務経験者やスペシャリストから講義を受けられる
  • 実務に直結したテーマを取り上げるなど、現場で役立つ学習ができる
  • 統計学やデータサイエンスも学べる

R言語を学ぶならば、以下のプログラミングスクールがおすすめです。あなたの興味・関心にあわせて、適したスクールを選ぶとよいでしょう。

データミックス

データを学べば、新しい世界が見えてくる。データミックス
  • 週に1日、3時間から始められる
  • 講師は全員がエンジニアの実務経験者
  • 就職、転職サポートも充実している

Udemy

Udemy。豊富な選択肢のコース
  • 155,000種類のオンラインビデオコースから選択ができる
  • 買い切り型のコンテンツのため、何度でも復習できる
  • セール期間中には半額以下の値段で講座が受けられることも

AIジョブカレ

AIジョブカレ。人工知能を本気で仕事に。
  • 実務経験豊富なスペシャリストから講義を受けられる
  • 人工知能勉強会などのセミナーも開催
  • 実務未経験から始められる求人を紹介してくれる

IT業界の支援実績が豊富な転職エージェントを活用する

POINT5 IT業界の支援実績が豊富な転職エージェントを活用する

数ある言語のなかでもR言語を活用した仕事に就きたい方は、転職エージェントの活用がおすすめです。

そもそもR言語の求人は、それほど多くありません。加えて独力で就職先を探した場合、スキルの面がクリアしていたとしても、業務内容や社風などの面でミスマッチが起きる場合もあります。

転職エージェントは業界を熟知するとともに、求人企業の事情もよく知っています。
このためミスマッチが少なく、あなたの持てる力を十二分に発揮できる転職を実現できます。

少ないチャンスを明るい未来に活かすためにも、ITエンジニアの支援に強い転職エージェントに相談して「自分に合った職場」を一緒に探すことをおすすめします。

4)R言語のエンジニア転職におすすめの転職エージェント

転職エージェントは、どこも同じではありません。R言語は案件数があまり多くないため、エージェントによっては希望する案件を紹介してもらえないかもしれません。

R言語で希望する転職を目指すためには、以下のエージェントを活用することがおすすめです。それぞれの特徴を把握した上で、あなたに適したエージェントを選びましょう。

またエージェントにより、紹介できる企業は異なります。チャンスを広げるためにも、複数のエージェントに登録することをおすすめします。

マイナビITエージェント

マイナビエージェント。ITエンジニアの方へ
企業名 株式会社マイナビ
対応エリア 東京・神奈川・千葉・埼玉・大阪・兵庫・京都・愛知・静岡・北海道・福岡
エンジニア求人数 約17,724件(2021年7月現在)

マイナビITエージェントは、株式会社マイナビが運営する転職エージェントです。
マイナビの転職サービスの特徴として、「丁寧・じっくり型のサポート」、および「企業とのパイプが太い」点が挙げられます。

R言語に関わるデータエンジニア、データアナリスト、機械学習エンジニア(AIエンジニア)の求人案件も豊富に取り揃えており、かつIT・Web業界の転職事情に詳しいキャリアアドバイザーがサポートについてくれます。

「R言語を扱う求人でどのようなものがあるか、幅広くチェックしたい」という方や、「転職活動において、キャリアアドバイザーからしっかり支援してほしい」という方は、マイナビITエージェントのサービスを試してみると良いでしょう。

レバテックキャリア

レバテックキャリア。IT/Web業界のエンジニア・クリエイター専門
企業名 レバテック株式会社
対応エリア 東京・神奈川・千葉・埼玉・大阪・兵庫・京都・福岡
エンジニア求人数 約11,615件(2021年7月現在)

レバテックキャリアは、レバテック株式会社が運営する転職エージェントです。

同サービスの特徴としては、アドバイザーの殆どが「エンジニア実務経験者」であること。IT業界についてエンジニアリングの技術的な事柄についても通じた担当が付いてくれる可能性が高いです。

R言語は比較的新しいプログラミング言語ということもあり、担当となるキャリアアドバイザーがどれだけITエンジニアリングの最新動向をキャッチしているかも重要となるでしょう。

「技術的な知識のあるアドバイザーから支援してほしい」という方は、レバテックキャリアのサービスがおすすめです。

doda ITエンジニア

doda。企業との強いリレーションで口コミ転職者満足度No.1。ITエンジニアの転職ならdoda
企業名 パーソルキャリア株式会社
対応エリア 全国
エンジニア求人数 約20,446件(2021年7月現在)

doda エンジニアITは、大手総合型転職サービスdodaがITエンジニア向けに設けた「エンジニア特化型」の転職エージェントサービスです。

大手転職サービスならではの求人数の多さと、担当のキャリアアドバイザーのほかに「プロジェクト担当」といって求人企業への採用支援を行うスタッフも就いてくれます。

これにより、転職者は応募企業についての詳細情報をキャッチアップしやすくなり、ミスマッチ転職を回避しやすくなるのです。

複数の候補から、自分に合う求人をアドバイザーとじっくり相談しながら進めていけるでしょう。

ギークリー

GEEKLY(ギークリー)。IT・web・ゲーム業界専門の人材総合会社。
企業名 株式会社GEEKLY
対応エリア 東京・埼玉・千葉・神奈川
エンジニア求人数 約10,707件(2021年7月現在)

ギークリーは、「ゲーム・Webサービス分野の転職支援に強い」とされる転職エージェントです。

拠点は東京のみとなっており扱う求人も東京23区内のものが大半ですが、その分アドバイザーのサポートの丁寧さで高い評価を得ており、40代・50代といったミドル・シニア層の転職支援実績も豊富です

ギークリーは好待遇の非公開求人を取り扱うことが多く、東京都内での求人を探しているエンジニアはその求人品質をチェックしておく価値があるでしょう。

R言語に関わるデータエンジニア、データアナリスト、機械学習エンジニア(AIエンジニア)の求人案件も豊富に取り揃えています。

まとめ)まずは将来のキャリアプランを。転職エージェントの活用もおすすめ

IT系転職エージェントイメージ

R言語は統計解析や機械学習、ビッグデータの解析、AIなどに有効であり、将来性も期待されている言語です。

一方でそれ以外の分野の開発を希望する方は、Pythonなど他の言語を選んだほうがよい場合も少なくありません。

このため学習を始める前に、将来どのような分野に進みたいかキャリアプランを立ててみることをおすすめします。あわせてこれまでのスキルも棚卸しして、転職先での活躍につなげましょう。

R言語はスクールを活用することで、効率よく学べます。またより良い転職を目指すためには、転職エージェントの活用がおすすめです。適宜専門家の力を借りて、希望する未来を手に入れましょう。

参考文献:

【1)そもそもR言語とは? ―― R言語でできること】

石田基広: 改訂3版 R言語逆引きハンドブック, シーアンドアール研究所, 新潟, 2016.
レバテック「R言語の仕事とは?需要や将来性、年収、求人案件の人気などを紹介
ギークリー「R言語ってどんな言語?転職で活かせる?特徴やできることについて徹底解説!
ITプロパートナーズ「コロナの影響で需要が急増するリモートワークのR案件について紹介
Brocante「R言語転職事情とは?R言語エンジニアの転職需要や資格など解説!
サクヤ「R言語とは?需要や将来性、活用事例を解説

【R言語に関わる職種にはどんなものがある?】

石田基広: 改訂3版 R言語逆引きハンドブック, シーアンドアール研究所, 新潟, 2016.
厚生労働省「データエンジニア
レバテック「R言語の仕事とは?需要や将来性、年収、求人案件の人気などを紹介
スタジオテイル「「データアナリストになりたい!」未経験でデータアナリストを目指す際の、3つのポイント
スタジオテイル「機械学習エンジニアってどんな仕事? 必要なスキル・将来性について解説

【2)R言語の今後の需要・将来性は? 】

レバテック「R言語の仕事とは?需要や将来性、年収、求人案件の人気などを紹介
エッジテクノロジー「R言語の案件動向と単価相場・フリーランス求人
サクヤ「R言語とは?需要や将来性、活用事例を解説
Brocante「R言語エンジニアの年収とは?エンジニアの年収比較や年収アップの方法を解説

【他の言語や統計データ処理についても学んでおく】

レバテック「R言語の仕事とは?需要や将来性、年収、求人案件の人気などを紹介
Brocante「R言語転職事情とは?R言語エンジニアの転職需要や資格など解説!

【自身のこれまでの経験・スキルを棚卸ししておく】

ITプロパートナーズ「コロナの影響で需要が急増するリモートワークのR案件について紹介
エッジテクノロジー「R言語の案件動向と単価相場・フリーランス求人

【必要な知識・スキルの習得にはスクールも検討しよう】

トイトマ「R言語を本格的に学べるプログラミングスクール5選!【現役エンジニアおすすめ!】

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